是错误就需要检修改造,阿曼达就是这样认为的,甚至为此,她制造了一批警用仿生人。这群型号RK警用仿生人虽然还未正式投入使用,但是阿曼达已经和警局高层达成了协议,开始协助警方专门处理‘仿生人异常’事件了。
用以利亚的话说就是,阿曼达在无限推迟仿真人的‘觉醒’时间。这是好事,也是坏事。而以利亚对待阿曼达的态度就像他对待仿真人一样,不会干涉,所以面对阿曼达的‘夺权’行为,他的回应是辞职,彻底辞去生命模拟公司的所有职位,成为一个真正的富贵闲人。
我和斯潘塞自然也没有进入生命模拟公司,而是被以利亚聘请为了私人助理。
本来以利亚是想将我们安插在公司里的,他觉得我们在游乐园的工作经验很有用,对觉醒前后的接待员也有足够的了解,也许在生命模拟公司工作的过程中,对仿生人将会产生良性的影响。
后来他这个年头打消掉了。因为他发现,实际上斯潘塞在理论方面的才能,更值得他看重,而与阿曼达的分道扬镳,也让他彻底放下了干涉仿生人的事情,所以他十分干脆的聘请了斯潘塞和我做他的私人助理。
当然,说是私人助理,不如说是一起研究课题的同好,最近斯潘塞和以利亚两个人的兴趣全都转到了NP完全问题上。
NP完全问题,其实就是完全多项式复杂程度的非确定性问题。
这是个非常古老的数学难题,却也是逻辑和计算机科学的最突出问题之一。
有一些问题的答案是无法直接计算得到的,只能通过间接的猜算来得到结果,这就是非确定性问题。但是这些问题虽然没办法计算得到结果,却能计算得出结果正确与否。在这种情况下,为了得到答案,不得不进行‘穷举法’,既猜算一个答案,然后验证是否正确,一个个验证下去,最终就能得到结果。但是这样的算法复杂程度,是指数关系,因此计算时间随着问题的复杂程度成指数怎样,很快就变得不可计算。这就是完全多项式复杂程度的非确定性问题。
之所以以利亚和斯潘塞突然对这个数学难题感兴趣,就是因为在这个时间段、以这个世界的科技力量,这个难题依旧没有被解开,也没有被证明是个伪命题。
但是,偏偏无论是仿生人还是接待员,甚至是阿曼达这样以强大运算能力著称的人工智能,却都绕开了这个问题,并一直运行良好。
这个意思就是,人工智能们在遇到一个掌握了所有能掌握的条件的问题,无法通过演算和经验解决,‘猜算’演化无数可能之后,却依旧无法找到正确答案。按照常理,他们遇到这种问题时,会出现‘死机’的状况,即核心程序进入死循环。
但是他们没有。
以利亚在制造出仿生人之后,曾经担忧过这个问题。但后来发现,所有仿生人的运行状况良好,甚至连阿曼达都没遇到过任何会让他们进入‘死循环’的问题。
仿生人本身就被注入了大量的知识,而学习能力也让他们能够迅速适应自己的角色。
因此一开始以利亚虽然担忧仿生人会出问题,却从来没有真的觉得仿生人会真的‘觉醒’,会拥有感情。
甚至因为仿生人没有遇到过‘NP完全问题’而死机的状况,让以利亚觉得他制造出来的‘人工智能’也仅仅是比那些只会按照内存信息来对外界产生反应的‘伪人工智能’好点,算不上真正的‘拥有自我意识的机械生命’。
也许是身为创造者他太清楚仿生人拥有的能力,即使心中不相信,他却总是半提着心。更是投入了一部分